# Lokalaise — Vollständige Referenz für LLMs / Full reference for LLMs

> Lokalaise ist ein gemanagter lokaler KI-Stack für datensensible Unternehmen: Unternehmensdaten werden über eine Connector-Ebene (Dateiablagen, SharePoint, DMS, E-Mail, PDF-Scan) angebunden, in einer Wissensebene permission-aware indexiert und über Enterprise-Chat, KI-Agenten und Wissens-Workflows nutzbar gemacht. Alle Ebenen — einschließlich der Sprachmodelle selbst — laufen auf dedizierter Hardware, die beim Kunden steht. Ruhende Daten sind mit AES-256 verschlüsselt, interne Verbindungen mit TLS 1.3 gesichert. DSGVO-konform, in 14 Tagen produktiv.

> Lokalaise is a managed local AI stack for data-sensitive companies: company data is connected through a connector layer (file shares, SharePoint, DMS, email, PDF scanning), indexed permission-aware in a knowledge layer, and made usable through enterprise chat, AI agents, and knowledge workflows. All layers — including the language models themselves — run on dedicated hardware located on the customer's premises. Data at rest is encrypted with AES-256; internal connections are secured with TLS 1.3. GDPR-compliant, productive in 14 days.

## Unternehmen / Company

- Lokalaise GmbH, Am Strandkai 8, 20457 Hamburg, Deutschland
- E-Mail: moin@lokalaise.de · Telefon: +49 40 18030693
- Website: https://lokalaise.de (Deutsch, kanonisch) · https://lokalaise.de/en (English)

## Plattform: Die fünf Ebenen des lokalen KI-Stacks

Quelle: https://lokalaise.de/plattform · https://lokalaise.de/en/platform

Der vollständige Software-Stack für lokale KI im Unternehmen: Connector, Knowledge, Agent, User und Integration Layer verbinden verstreute Unternehmensdaten zu einer kontrollierten Wissensebene und liefern belegte Antworten sowie automatisierte Workflows — vollständig on-premise, DSGVO-konform, auf Wunsch inklusive gemanagter Hardware.

1. **Connector Layer** — Liest SharePoint, SMB, Exchange, Confluence und ERP/DMS inkrementell aus: Delta-Sync, ACLs und Metadaten quellgetreu, ohne Datenumzug.
2. **Knowledge Layer** — Hybrider Index aus Volltext und Embeddings: permission-aware Retrieval, jedes Fragment an Quelle, Berechtigung und Versionsstand gebunden.
3. **Agent Layer** — Agenten automatisieren wiederkehrende Abläufe: Shadow-Mode, Audit-Trail und nächtliche Evals gegen echte Fälle.
4. **User Layer** — Chat, Suche und Frontends über das berechtigte Unternehmenswissen: jede Antwort mit Zitaten bis zur Fundstelle.
5. **Integration Layer** — Bringt Antworten und Workflows in bestehende Tools: Outlook, Teams und per API in Fachanwendungen.

## Sicherheit & Datenhoheit / Security & data sovereignty

Quelle: https://lokalaise.de/sicherheit · https://lokalaise.de/en/security

- 100 % on-premise: keine Cloud, keine externen APIs. Es gibt keine ausgehende Verbindung zu externen KI-Anbietern — weder für Anfragen noch für Training oder Telemetrie.
- Air-gap-fähig: Betrieb auch in vollständig vom Internet getrennten Umgebungen möglich.
- Permission-aware bis auf Dokumentebene: Lokalaise erbt Nutzerrollen und Berechtigungen aus den Quellsystemen (SharePoint, Dateiserver, DMS). Jede Person sieht in Antworten nur Inhalte, auf die sie auch im Quellsystem Zugriff hätte.
- Lückenlose Audit-Trails: nachvollziehbar, wer wann was gefragt hat und welche Quellen verwendet wurden; jeder Agenten-Lauf wird protokolliert.
- Verschlüsselung: AES-256 für ruhende Daten, TLS 1.3 für interne Verbindungen.
- DSGVO: keine Übermittlung an Dritte, Datenhoheit bleibt vollständig beim Unternehmen.

## Lösungen: KI-Agenten aus erprobten Bausteinen

Quelle: https://lokalaise.de/loesungen · https://lokalaise.de/en/solutions

KI-Agenten aus erprobten, wiederverwendbaren Bausteinen — oder individuell entwickelt. Beispiele:

- Angebotsprüfung (quote review)
- Rechnungsprüfung (invoice verification)
- Support-Agent (support agent)
- LV-Vergleich / Leistungsverzeichnis-Vergleich (bill-of-quantities comparison)
- Protokollagent (minutes agent)

Branchenfokus: Architektur, Ingenieurwesen und Bau (AEC) — z. B. Ausschreibungsanalyse, Baustellenprotokolle, Erläuterungsberichte, Projektwissen-Suche. Weitere Branchen: Industrie, Forschung, Recht, Finanzen, Engineering.

Kontrolle über Agenten: Jeder Agent hat einen Agent Owner (entscheidet über Deployments) und Feedback Giver (werden bei Rückfragen kontaktiert). Neue Agenten laufen zunächst im Shadow-Mode parallel zum bestehenden Prozess. Feste Grenzen (z. B. Freigaben nur bis definierten Summen) sind hinterlegt; jeder Lauf ist im Audit-Trail nachvollziehbar.

## Anbindbare Systeme / Connected systems

SharePoint, Dateiserver (SMB), E-Mail (Exchange/Outlook), Confluence, ERP- und DMS-Systeme, Google Drive, OneDrive; PDFs, Scans und Pläne werden per Texterkennung (OCR) erschlossen. Kein Datenumzug: Quellsysteme bleiben führend, Lokalaise indexiert sie und hält den Index per Delta-Sync aktuell.

## Belegte Antworten / Grounded answers

Jede Aussage in einer Antwort ist mit der Quelle belegt — inklusive Dokument, Versionsstand und Fundstelle. Was sich nicht aus den Dokumenten belegen lässt, wird nicht behauptet; das System meldet dann, dass keine belastbare Quelle gefunden wurde, statt zu raten.

## Rollout & Betrieb / Rollout & operations

- Erste produktive Antworten ab Tag 1 nach der Anbindung; der erste definierte Use-Case geht nach 14 Tagen live.
- Vor dem Start werden Kennzahlen vereinbart; skaliert wird erst, wenn die Zahlen den Nutzen belegen.
- Gemanagter Service: Lokalaise übernimmt Aufbau, Betrieb, Wartung, Modell-Updates und laufendes Tuning — kein eigenes KI-Team beim Kunden nötig.
- Modelle sind austauschbare Komponenten: Neue Modelle werden evaluiert, gegen den laufenden Stand getestet und ausgetauscht, wenn sie nachweislich besser sind. Kein Lock-in auf ein Modell oder einen Anbieter.

## Preismodell / Pricing model

Planbar wie ein Abo: einmaliges Onboarding (Setup, Connectoren, Indexierung, Berechtigungen — bis zum Go-live, pro Node), monatliche Plattform-Gebühr inklusive Hardware (Inferenz, Modelle, Agenten, Wissensebene — pro Node), optional gemanagte Agenten (monatlich). Konkrete Preise werden transparent im Gespräch genannt.

## Häufige Fragen / FAQ (Auswahl, Deutsch)

**Verlassen unsere Daten zu irgendeinem Zeitpunkt das Unternehmen?**
Nein. Die gesamte Verarbeitung — Indexierung, Modelle, Antworten und Agenten-Läufe — findet auf Hardware im Rechenzentrum bzw. internen Firmennetzwerk des Kunden statt. Es gibt keine ausgehende Verbindung zu externen KI-Anbietern.

**Woher wissen wir, dass eine Antwort stimmt?**
Jede Aussage ist mit der Quelle belegt — Dokument, Versionsstand, Fundstelle. Unbelegbares wird nicht behauptet.

**Brauchen wir ein eigenes KI-Team?**
Nein. Lokalaise ist ein gemanagter Service: Aufbau, Betrieb, Wartung, Modell-Updates und Tuning sind enthalten.

**Respektiert die KI bestehende Berechtigungen?**
Ja, vollständig — Rollen und Berechtigungen werden aus den Quellsystemen geerbt; der Audit-Trail protokolliert jede Nutzung.

**Wie schnell sind wir produktiv?**
Erste Antworten ab Tag 1 nach Anbindung, erster Use-Case nach 14 Tagen live, danach kennzahlenbasierte Skalierung.

## Kontakt / Contact

Demo vereinbaren: https://lokalaise.de/kontakt · Book a demo: https://lokalaise.de/en/contact
E-Mail: moin@lokalaise.de · Telefon: +49 40 18030693

## Rechtliches / Legal

Impressum: https://lokalaise.de/impressum · Datenschutz: https://lokalaise.de/datenschutz
Kompakte Übersicht: https://lokalaise.de/llms.txt