Ein vollständiger lokaler KI-Stack.

Lokalaise liefert den vollständigen Software-Stack, um lokale KI im Unternehmen zu betreiben — vom Connector bis zur Integration in Ihre Tools. Bei Bedarf liefern wir die gemanagte Hardware gleich mit, als Teil der Dienstleistung.

100 % lokal betriebenDSGVO-konformin 14 Tagen produktiv

01Der Aufbau

Fünf Ebenen, ein gemanagter Stack.

Vom Anschluss Ihrer Quellen bis zur Integration in Ihre Tools — jede Ebene baut auf der darunter auf. Wählen Sie eine Ebene, um ihre Rolle zu sehen.

1.1

Connector Layer

Liest Ihre Quellsysteme aus — inkrementell, quellgetreu, ohne Datenumzug.

Delta-Sync statt Vollexport: Connectoren lesen Ihre Systeme fortlaufend aus und übernehmen Dokumente, Metadaten und Zugriffsrechte (ACLs) quellgetreu. Nichts wird in eine Cloud kopiert, kein System muss migriert werden.

SharePointSMBExchangeConfluenceERP/DMS

1.2

Knowledge Layer

Macht Daten KI-ready — indexiert, berechtigt, versioniert.

Hybrider Index aus Volltext und Embeddings: Jedes Fragment trägt Quelle, Berechtigung und Versionsstand mit sich. Das Retrieval ist permission-aware — wer fragt, sieht nur, was er auch im Quellsystem sehen dürfte.

IndexingEmbeddingsPermissionsVersionierung

1.3

Agent Layer

Automatisiert Abläufe — kontrolliert, protokolliert, gemessen.

Agenten übernehmen wiederkehrende Abläufe — zuerst im Shadow-Mode parallel zum Menschen, dann produktiv. Jeder Schritt landet im Audit-Trail, nächtliche Evals messen die Qualität gegen echte Fälle.

Shadow-ModeAudit-TrailNightly Evals

1.4

User Layer

Wo Ihre Teams arbeiten — Chat, Suche und Frontends.

Die Oberfläche zum gesamten berechtigten Wissen: Chat und Suche in natürlicher Sprache. Jede Antwort trägt Zitate — ein Klick führt zur Fundstelle im Originaldokument, inklusive Versionsstand.

ChatSucheZitate

1.5

Integration Layer

Bringt Antworten in Ihre bestehenden Tools — statt ein weiteres daneben.

Antworten und Workflows landen dort, wo gearbeitet wird: in Outlook, in Teams und per API in Ihren Fachanwendungen. So wird die Plattform Teil Ihrer Werkzeuge — nicht ein zusätzliches Fenster.

OutlookTeamsAPI

Der gesamte Stack wird von Lokalaise betrieben — auf Wunsch inklusive gemanagter Hardware vor Ort.

02Von Daten zur Antwort

Governed Knowledge, nicht generisches RAG.

Jedes Dokument durchläuft denselben kontrollierten Pfad — und jede Antwort trägt Quelle, Berechtigung und Version mit sich.

  1. 2.1

    Quellsysteme

    SharePoint

    SMB · Exchange

    ERP/DMS

    Ihre Daten, wo sie liegen

  2. 2.2

    Connector Layer

    Delta-Sync

    ACLs übernommen

    Metadaten quellgetreu

    liest aus, kopiert nicht

  3. 2.3

    Knowledge Layer

    Index + Embeddings

    Berechtigung je Fragment

    Versionsstand

    macht KI-ready

  4. 2.4

    User Layer

    Chat & Suche

    Zitate je Aussage

    Klick zur Fundstelle

    antwortet mit Beleg

ein Pfad · keine Cloud · Berechtigungen durchgängig

Geerdete Antwort

Die geprüfte Statik für Bauteil B-204 wurde in Revision 3 freigegeben — gültige Brandschutzklasse F90, bestätigt durch das Prüfprotokoll vom 12.03.

Quelle: Statik_B-204.pdf, S. 7Berechtigung: Projektteam BauVersion: Rev. 3 (aktuell)

Kein freies Raten — jede Aussage ist an ein konkretes, berechtigtes Dokument gebunden und prüfbar.

03Die Ebenen im Detail

Was jede Ebene konkret leistet.

Connector, Knowledge, Agent, User und Integration greifen ineinander — vom Anschluss Ihrer Quellen bis in Ihre täglichen Tools.

3.5Integration Layer
3.4User Layer
3.3Agent Layer
3.2Knowledge Layer
3.1Connector Layer

Hardware — vor Ort · auf Wunsch gemanagt

3.5

Integration Layer

Antworten und Workflows landen in den Tools, die Ihre Teams ohnehin nutzen — Outlook, Teams und per API in Ihren Fachanwendungen.

  • Kein zusätzliches Fenster — die Plattform wird Teil Ihrer Werkzeuge
  • Offene API für eigene Anbindungen
3.4

User Layer

Chat, Suche und Frontends über das gesamte berechtigte Wissen — jede Antwort trägt Zitate, ein Klick führt zur Fundstelle im Original.

  • Natürliche Sprache statt Suchsyntax
  • Zitate mit Quelle, Seite und Versionsstand
3.3

Agent Layer

Agenten übernehmen wiederkehrende Abläufe — zuerst im Shadow-Mode parallel zum Menschen, dann produktiv und vollständig protokolliert.

  • Audit-Trail für jeden Schritt
  • Nightly Evals messen Qualität gegen echte Fälle
3.2

Knowledge Layer

Hybrider Index aus Volltext und Embeddings — jedes Fragment bleibt an Quelle, Berechtigung und Versionsstand gebunden.

  • Permission-aware Retrieval bei jeder Anfrage
  • Versionierung statt veralteter Kopien
3.1

Connector Layer

Liest Quellsysteme inkrementell aus — Delta-Sync statt Vollexport, Zugriffsrechte und Metadaten werden quellgetreu übernommen.

  • SharePoint, SMB, Exchange, Confluence, ERP/DMS
  • Kein Datenumzug, keine Cloud-Kopie

04Belegt, nicht behauptet

Der Unterschied zwischen Beleg und Behauptung.

Gleiche Frage, zwei Antworten: Generische KI behauptet aus Trainingsdaten — ohne Quelle. Lokalaise antwortet aus Ihren Dokumenten — mit Quelle, Version und Berechtigung.

Frage

Wann läuft der Lieferantenvertrag LF-118 aus?

Generische KI

Behauptung ohne Quelle

Lieferantenverträge laufen üblicherweise über ein bis drei Jahre — der Vertrag dürfte daher etwa Ende 2026 auslaufen, die genauen Konditionen variieren.

Keine QuelleKeine VersionKeine Berechtigung
  • Antwort aus statistischem Modellwissen geraten
  • Keine Quelle, keine Berechtigung, kein Versionsstand
  • Kein Prüfpfad — nicht nachvollziehbar
  • Klingt überzeugend, auch wenn es falsch ist

Lokalaise

Quelle · Version · Berechtigung

Der freigegebene Vertrag LF-118 läuft bis 31.12.2027 und enthält eine Preisbindung über die ersten 24 Monate (§ 12).

Quelle: Vertrag_LF-118.pdf, § 12Version: final (Rev. 2)Berechtigung: Einkauf
  • Antwort an ein konkretes, berechtigtes Dokument gebunden
  • Quelle, Version und Berechtigung werden mitgeführt
  • Vollständiger Prüfpfad für jede Aussage
  • Sagt klar, wenn die Quelllage nicht ausreicht

05Mehrwert über Zeit

Software nutzt sich ab. Wissen verzinst sich.

Jedes Tool, das Sie kaufen, ist am ersten Tag am wertvollsten. Lokalaise ist es am letzten: Die Wissensebene lernt jede Nacht aus Nutzung und Feedback — und jeder Workflow wird zum Baustein für den nächsten.

  1. 01Nutzung am Tag
  2. 02Feedback & Benchmarks
  3. 03Optimierung über Nacht

— und am Morgen präzisere Antworten.

5.1

Lernt jede Nacht

Nutzung, Feedback und Benchmarks fließen über Nacht zurück — Treffer, Ranking und Antwortpräzision verbessern sich automatisch.

5.2

Workflows als Bausteine

Jeder eingerichtete Wissens-Workflow wird zum wiederverwendbaren Baustein. Der nächste Anwendungsfall startet schneller und günstiger.

5.3

Wissensebene wächst mit

Neue Dokumente, Projekte und Quellen erweitern die Wissensebene laufend — die Plattform wird mit Ihrer Arbeit wertvoller.

06Eine schlüsselfertige Lösung

Schlüsselfertig — in 14 Tagen produktiv.

Sie kaufen kein KI-Projekt, sondern ein Ergebnis: Stack, Betrieb und auf Wunsch die Hardware kommen aus einer Hand. Der erste Workflow läuft nach 14 Tagen auf echten Daten.

14 Tage

bis zum ersten Live-Workflow

100 %

lokal betrieben

keine Cloud, keine externen APIs

0

eigenes KI-Team nötig

vollständig gemanagt von Lokalaise

6.1 · Tag 1–3

Anschließen

Die Infrastruktur steht vor Ort, Ihre Quellen werden über den Connector Layer angebunden — ohne Cloud, ohne Datenexport.

6.2 · Tag 4–10

Wissensebene aufbauen

Ihre Daten werden indexiert, berechtigt und versioniert aufbereitet. Parallel entsteht der erste Workflow — auf Ihren echten Daten, nicht auf Demomaterial.

6.3 · Tag 14

Produktiv live

Der erste Workflow geht produktiv — mit belegten Antworten und messbarem Nutzen an einem realen Anwendungsfall.

6.4 · Danach

Ausrollen

Von dort skaliert die Plattform über weitere Teams, Quellen und Abteilungen — Schritt für Schritt, jeder Ausbau belegt.

Bereit für geerdete KI

Vom Rohdatum zur geerdeten Antwort — auf Ihrer eigenen Infrastruktur.

Lassen Sie uns einen ersten Workflow auf Ihren echten Daten aufsetzen — gemanagt, lokal und in 14 Tagen produktiv.

Einmaliges Onboarding · Plattform inkl. Hardware · gemanagte Workflows