Blog
Einblicke & Hintergründe
Technische Einordnungen, Hardware-Entscheidungen und Erfahrungen aus der Umsetzung lokaler KI-Projekte.
On-PremiseCloudKostenStrategie
On-Premise vs. Cloud für KI: Wann sich was lohnt
Eine sachliche Einordnung mit ehrlicher Kostenrechnung. Wann Cloud-APIs die bessere Wahl sind und ab wann lokale KI günstiger wird.
Niklas Köpps5. März 2026
BauwirtschaftCase StudyPraxis
Lokale KI im Bauingenieurwesen: Was wir aus dem ersten Projekt gelernt haben
250.000 Dateien, sensible Auftraggeberdaten und ein Team das Antworten in Sekunden braucht. Ein ehrlicher Erfahrungsbericht.
Hauke Rux10. Feb. 2026
RAGIndexingSearchArchitektur
Wie funktioniert RAG? Retrieval Augmented Generation für Unternehmensdaten
Wie wir Dokumente chunken, embedden und indexieren. Warum naive Keyword-Suche nicht reicht und wie Hybrid Search funktioniert.
Marius Gill20. Jan. 2026
HardwareMac StudioInferenceApple Silicon
Warum Mac Studio Cluster? Unsere Hardware-Entscheidung für KI im Mittelstand
Wie LLM Inference funktioniert, warum GPU Memory der Bottleneck ist und warum Apple Silicon mit Unified Memory für viele Unternehmen die bessere Wahl ist.
Marius Gill15. Nov. 2025